DATA ANALYST IM SPORT (W/M/D)

<p><em>Data Driven, Client Focused, Individual – that’s the IRIS way.</em> Als Media-, Marktforschungs- und Beratungsunternehmen unterstützen wir unsere nationalen und internationalen Kunden aus dem Sportbusiness dabei, gemeinsam das Beste aus ihren Investments herauszuholen.</p>
<p><strong>Du liebst Sport und möchtest mit deinen Analysen und deinem Wissen die Sportbranche aktiv mitgestalten? Dann werde Teil unseres Teams!</strong></p>
<p>Bei uns arbeitest du in einem engagierten, sportbegeisterten Team, das mit Leidenschaft und Innovationsgeist spannende Projekte im Sportumfeld vorantreibt.</p>
<p>Wir suchen ab sofort einen technisch versierten <strong>Data Analyst</strong> (w/m/d) für unsere Abteilung Data Analytics, der/die seine Leidenschaft für Sport und Sponsoring mit fundierter Datenkompetenz, modernen Analysetools und einem Interesse an KI-gestützten Prozessen verbindet.</p>
<p><strong>Unser Unternehmen</strong></p>
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<li><strong>Standorte</strong>: Karlsruhe und Köln</li>
<li><strong>Unternehmensgröße</strong>: 63 Mitarbeiter*innen</li>
<li><strong>Branche</strong>: Sport | Markt- und Mediaforschung | Marketing und Sponsoring | Business Intelligence | Digital Services</li>
<li><strong>Kunden</strong>: Unternehmen, Verbände, Vereine, Vermarkter</li>
<li><strong>Expertise</strong>: Intelligente, individuelle und qualitativ hochwertige Research-Produkte in der Sportbranche</li>
<li><strong>Unternehmenskultur</strong>: Teamgeist, Eigenverantwortlichkeit, Leistungs- und Entwicklungsbereitschaft sowie Siegeswille</li>
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<p><strong>Dein Job</strong></p>
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<li><strong>Position:</strong> Data Analyst (w/m/d)</li>
<li><strong>Einstieg:</strong> ab sofort</li>
<li><strong>Beschäftigung:</strong> Unbefristet und Vollzeit (40h/Woche)</li>
<li><strong>Standort:</strong> Karlsruhe oder Köln</li>
<li><strong>Gehalt:</strong> Qualifikationsabhängig und leistungsorientiert</li>
<li><strong>Urlaub:</strong> 28 Tage/Jahr sowie mehrere Sonderurlaubstage</li>
<li><strong>Herausfordernde Tätigkeit in einem abwechslungsreichen und sportorientierten Arbeitsumfeld</strong></li>
</ul>
<p><strong>Deine Aufgaben</strong></p>
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<li>Konzeption und Umsetzung datenbasierter Analyseprojekte im Sportumfeld</li>
<li>Strukturierung, Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen (Media-, Performance- oder Sponsoringdaten)</li>
<li>Entwicklung und Weiterentwicklung interaktiver Dashboards und Reporting-Lösungen</li>
<li>Automatisierung von Datenprozessen und Optimierung bestehender Analyse-Workflows</li>
<li>Übersetzung komplexer Analyseergebnisse in verständliche Handlungsempfehlungen</li>
<li>Technische Unterstützung bei Machbarkeitsprüfungen und Konzeptentwicklungen</li>
<li>Enge Abstimmung mit internen Teams</li>
</ul>
<p><strong>Dein Profil</strong></p>
<p><strong>Fachlich:</strong></p>
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<li>Abgeschlossenes Studium, bevorzugt in <strong>Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Data Science</strong> oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang</li>
<li>Sehr gute Kenntnisse in <strong>Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenaufbereitung</strong></li>
<li>Sicherer Umgang mit <strong>Python und SQL</strong> zur Analyse, Verarbeitung und Automatisierung von Daten</li>
<li>Erfahrung im Aufbau und der Weiterentwicklung von <strong>automatisierten Datenprozessen und Datenpipelines</strong></li>
<li>Erfahrung mit <strong>BI-Tools und Dashboarding</strong> (z. B. Power BI, Tableau, QlikSense oder vergleichbar)</li>
<li>Grundverständnis moderner <strong>Datenarchitekturen</strong> (z. B. Data Warehousing, ETL/ELT-Prozesse, APIs)</li>
<li>Erfahrung mit <strong>Versionskontrolle und strukturiertem Arbeiten mit Code</strong> (z. B. Git) von Vorteil</li>
<li>Fähigkeit, <strong>KI-gestützte Tools zur Unterstützung bei Programmierung, Datenanalyse und Datenaufbereitung</strong> effizient einzusetzen</li>
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<p><strong>Persönlich:</strong></p>
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<li><strong>Technisches und datengetriebenes Mindset</strong> mit Motivation, bestehende Analyseprozesse zu automatisieren und weiterzuentwickeln</li>
<li>Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise</li>
<li>Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge verständlich aufzubereiten und zu kommunizieren</li>
<li>Eigeninitiative und Freude daran, neue datengetriebene Lösungen zu entwickeln</li>
<li>Teamfähigkeit und Verantwortungsbewusstsein</li>
<li>Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (C1)</li>
</ul>
<p>Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer Data-Analytics-Strukturen und trägt dazu bei, bestehende Excel-basierte Analysen schrittweise in <strong>skalierbare, automatisierte Datenlösungen und moderne Analytics-Tools</strong> zu überführen.</p>
<p><strong>So arbeiten wir</strong></p>
<p>Unsere Unternehmenskultur lebt von klarer und offener Kommunikation, flachen Hierarchien und einem ausgeprägten Wir-Gefühl. Wir ermöglichen jedem eine eigenverantwortliche Arbeitsweise und viel Verantwortung bei einer starken Unterstützung durch dein Team und deine Vorgesetzten.</p>
<p><strong>Unsere Standorte und Büros</strong></p>
<p>Köln Ehrenfeld und Karlsruhe Durlach: Beide Büros haben eine gute Anbindung an die Autobahn und den ÖPNV. In unseren Büros findet sich überall – in der Dekoration oder auch im Miteinander – das Thema Sport. Alle Büroplätze werden geteilt und über ein Buchungssystem individuell für den Arbeitstag zur Verfügung gestellt.</p>
<p><strong>Deine Benefits</strong></p>
<ul>
<li>Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten mehrfach die Woche</li>
<li>Onboarding-Programm &#x26; Personalentwicklungskonzept</li>
<li>Umfängliche IT-Ausstattung für die Arbeiten am Standort und im Homeoffice</li>
<li>Zuschuss zum Deutschlandticket oder Jobrad</li>
<li>Zahlreiche Rabatte auf vielfältige Marken über unser Corporate Benefit Programm</li>
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<p><strong>Deine Bewerbung</strong></p>
<p>Klingt spannend? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams – wir freuen uns auf dich! <a href="https://intelligent-research-in-sponsoring-gmbh.factorialhr.de/#jobs">https://intelligent-research-in-sponsoring-gmbh.factorialhr.de/#jobs</a></p>
<p>Deine Ansprechpartnerin: <strong>Isabella Gimber</strong></p>
<p>Wir betonen ausdrücklich, dass wir uns über jede Bewerbung freuen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, Behinderung oder sexueller Identität.</p>
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