Applied AI & Embedded AI Engineer (m/w/d)

<p>Die <strong>AGENTUR PHILIPP GmbH</strong> ist eine mehrfach ausgezeichnete KI-Boutique-Beratung. Wir entwickeln maßgeschneiderte KI-Transformationsprojekte für den Mittelstand – von der Prozessanalyse über intelligente Automatisierungen bis hin zu Computer Vision und Embodied AI. Unser Tech-Stack reicht von LLMs und Voicebots bis zu humanoiden Robotern und autonomen Systemen.</p>
<p>Wir suchen einen <strong>Applied AI &#x26; Embedded AI Engineer (m/w/d)</strong>, der nicht nur Modelle kennt, sondern sie in die reale Welt bringt – in Produktionsprozesse, Maschinen, Roboter und Unternehmenssysteme.</p>
<h2>Aufgaben</h2>
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<li>Entwicklung und Deployment von KI-Lösungen in realen Produktionsumgebungen (Applied AI)</li>
<li>Integration von LLMs, Computer Vision und Sensorik in physische Systeme und Maschinen (Embedded AI)</li>
<li>Aufbau von Automatisierungs-Pipelines mit n8n, Python und KI-APIs</li>
<li>Entwicklung von Edge-AI-Lösungen und Inferenz-Optimierung für ressourcenbeschränkte Systeme</li>
<li>Integration von Kamera-, Sensor- und Robotik-Daten in KI-Workflows (ROS / ROS2 von Vorteil)</li>
<li>Anbindung von KI-Modellen an bestehende ERP-, MES- oder Industrie-Systeme</li>
<li>Prototyping und schnelles Iterieren an KI-Lösungen direkt beim Kunden vor Ort</li>
</ul>
<h2>Qualifikation</h2>
<ul>
<li>Studium oder starke praktische Erfahrung in Informatik, Robotik, Embedded Systems, KI oder einem vergleichbaren Bereich</li>
<li>Solide Python-Kenntnisse, idealerweise auch C++ für Embedded-Anwendungen</li>
<li>Erfahrung mit Computer Vision (OpenCV, YOLO, oder ähnlichen Frameworks)</li>
<li>Kenntnisse in Machine Learning und Modell-Deployment (ONNX, TensorRT, oder vergleichbar)</li>
<li>Interesse an physischen Systemen: Robotik, Industrieautomation, Edge Devices</li>
<li>Erfahrung mit APIs, Datenintegration und Automatisierungstools (n8n, Make o.ä.) von Vorteil</li>
<li>Eigeninitiative, Ownership-Mentalität und der Wille, Dinge wirklich zu Ende zu bringen</li>
</ul>
<p><strong>Technologien</strong></p>
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<li>Python / C++</li>
<li>PyTorch / ONNX / TensorRT</li>
<li>OpenCV / YOLO / Computer Vision Frameworks</li>
<li>ROS / ROS2 (von Vorteil)</li>
<li>Mistral / LLM APIs</li>
<li>n8n / Workflow Automation</li>
<li>Docker / Edge Deployment / Cloud</li>
<li>REST APIs / Systemintegration</li>
</ul>
<h2>Benefits</h2>
<ul>
<li>Attraktive Vergütung und leistungsorientierte Boni</li>
<li>Maximale Flexibilität: Vor Ort in Dingolfing mit Home-Office-Möglichkeit</li>
<li>Projekte an der Grenze von KI und physischer Welt – kein Toy-Code, echte Systeme</li>
<li>Direkter Einfluss: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege, deine Ideen zählen</li>
<li>Weiterentwicklung in einem der spannendsten KI-Bereiche (Embodied Intelligence, Edge AI)</li>
<li>Persönlich abgestimmte Ausstattung für optimale Arbeitsbedingungen</li>
<li>Betriebliche Fortbildung – von LLMs bis Robotik</li>
</ul>
<p><strong>Klingt nach dir?</strong></p>
<p>Bewirb dich mit Lebenslauf, GitHub-Profil oder Projektreferenzen – am liebsten zeigst du uns etwas, das du gebaut hast.</p>
<p>Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.</p>
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