Senior Data Scientist ML & Engineering (m/w/d)

<p>Die <strong>PAUL Tech AG</strong> ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der <strong>Mission</strong>, Bestandsgebäude <strong>klimaneutral</strong> zu machen. Unsere Lösung PAUL Net Zero kombiniert KI, IoT-Geräte und Wärmepumpen zu einem <strong>intelligenten Gesamtsystem</strong> für CO₂-neutrale Wärme – ganz <strong>ohne</strong> Sanierungsaufwand oder Investitionsrisiko.</p>
<p>Du brennst für robuste Machine-Learning-Modelle, klare Data-Engineering-Pipelines und möchtest echten Impact im Energiemarkt erzeugen? Dann bist du bei uns richtig.</p>
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<p><strong>Senior Data Scientist (m/w/d) – Machine Learning &#x26; Engineering</strong> in <strong>Mannheim (hybrid)</strong></p>
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<h2>Deine Kernaufgaben</h2>
<p><strong>Machine Learning &#x26; Modellierung</strong></p>
<ul>
<li>Du entwickelst und validierst ML-Modelle für Zeitreihen-Prognosen (z. B. Verbrauch, KPIs, Systemzustände)</li>
<li>Du evaluierst und implementierst moderne Verfahren (z. B. Reinforcement Learning, Predictive Control) für Vorhersage und Optimierung</li>
</ul>
<p><strong>Engineering &#x26; Dateninfrastruktur</strong></p>
<ul>
<li>Du baust robuste Datenpipelines und sorgst für saubere Feature-Engineering-Prozesse in enger Zusammenarbeit mit Data Engineering</li>
<li>Du stellst höchste Qualitäts-, Test- und Produktionsstandards für Modelle und Services sicher</li>
</ul>
<p><strong>Produkt-Integration &#x26; Skalierung</strong></p>
<ul>
<li>Du arbeitest cross-funktional mit Produkt, Software und Operations, um Modelle produktiv, performant und wartbar in Produkte zu überführen</li>
<li>Du entwickelst komponentenfähige ML-Bausteine, die zur Skalierung unserer Energiemarkt-Funktionalitäten beitragen</li>
</ul>
<p><strong>Kommunikation &#x26; Wissenstransfer</strong></p>
<ul>
<li>Du präsentierst Ergebnisse verständlich und handlungsorientiert im Team und gegenüber Stakeholdern</li>
<li>Du hilfst beim Aufbau und der Weiterentwicklung unseres Data-Science-Best-Practices-Frameworks</li>
</ul>
<h2><strong>Das bringst Du mit</strong></h2>
<ul>
<li>Ein <strong>abgeschlossenes Studium</strong> der <strong>Informatik</strong>, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation</li>
<li>Starkes ML- und <strong>Engineering-Profil</strong> mit <strong>nachweislicher Erfahrung</strong> in Python (inkl. ML/AI-Bibliotheken) und SQL</li>
<li>Sehr gute Kenntnisse in <strong>SQL</strong> und <strong>Python</strong></li>
<li>Sehr gute Kenntnisse in <strong>APIs</strong>, <strong>Modell-Deployment</strong> und Monitoring (Docker, CI/CD/Cloud von Vorteil)</li>
<li>Eine <strong>analytische</strong>, lösungsorientierte und pragmatische <strong>Arbeitsweise</strong></li>
<li>Souveränes <strong>Deutsch und Englisch</strong> in Wort und Schrift</li>
</ul>
<h2><strong>Das kannst Du von uns erwarten</strong></h2>
<ul>
<li>Eine <strong>sinnstiftende Tätigkeit</strong>, welche weltweit zur CO2-Einsparung beiträgt</li>
<li>Eine <strong>kollegiale Arbeitsatmosphäre</strong> mit <strong>kurzen Entscheidungswegen</strong></li>
<li>Einen <strong>unbefristeten Arbeitsvertrag</strong> mit <strong>überdurchschnittlichem Gehalt</strong></li>
<li>30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie <strong>zusätzlich</strong> der 24.12. und der 31.12. <strong>frei</strong></li>
<li><strong>Betriebliche</strong> private <strong>Krankenzusatzversicherung</strong> und <strong>Altersvorsorgezuschuss</strong></li>
<li>Zuschuss für <strong>Firmenfitness</strong> in deiner Region</li>
<li>Regelmäßige <strong>Firmenevents</strong>, zu denen Du herzlich Willkommen bist</li>
<li><strong>Deutschlandticket</strong> sowie Getränke und Obst in unseren Büros</li>
</ul>
<p>Du hast Lust Teil von uns zu werden? Dann direkt hier bewerben.</p>
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