Forward Deployed Engineer

<p>Über die Rolle</p>
<p>Wir bauen mit NXT Applied ein AI-native Unternehmen, das KI in reale operative Prozesse bringt.</p>
<p>Die meisten Unternehmen scheitern nicht an der Technologie.</p>
<p>Sondern daran, sie sauber in produktive Abläufe zu überführen.</p>
<p>Genau dort setzen wir an.</p>
<p>Wir deployen AI Operators in echte Workflows — und machen sie messbar wirksam.</p>
<p>Für diese Phase suchen wir dich:</p>
<p>Du bringst diese Systeme in die Realität.</p>
<p>Nicht als Konzept.</p>
<p>Sondern in Produktion.</p>
<h2>Aufgaben</h2>
<p><strong>Was du bei uns tust</strong></p>
<p>• Du übersetzt Operator Playbooks in laufende Systeme<br>
• Du deployest AI Operators in reale Kundenumgebungen<br>
• Du arbeitest direkt mit Kunden und verstehst ihre Prozesse im Detail<br>
• Du integrierst Systeme (ERP, Accounting, Inbox, Legacy-Workflows)<br>
• Du definierst klare Grenzen zwischen agentischer Logik und deterministischer Ausführung<br>
• Du stellst sicher, dass Systeme stabil, nachvollziehbar und steuerbar laufen<br>
• Du identifizierst Edge Cases und machst Systeme robuster</p>
<p>👉 Kurz gesagt: Du bringst AI aus dem Konzept in die Realität.</p>
<p>Was diese Rolle ist – und was nicht</p>
<p>**Diese Rolle ist:<br>
**• eine produktionsnahe Engineering-Rolle<br>
• nah am Kunden und an echten Prozessen<br>
• stark in Umsetzung, Integration und Systemdenken<br>
• entscheidend für den tatsächlichen Erfolg von AI-Systemen</p>
<p>**Diese Rolle ist nicht:<br>
**• reine Prototypen- oder Demo-Entwicklung<br>
• ein klassischer Backend-Job ohne Kontext<br>
• Forschung oder Modellentwicklung<br>
• Support oder Ticket-Abarbeitung</p>
<h2>Qualifikation</h2>
<p>Für wen die Rolle besonders gut passt</p>
<p>• Du bist ein starker Engineer mit Sinn für reale Systeme<br>
• Du denkst in Workflows, nicht nur in Code<br>
• Du kannst mit unklaren, “messy” Umgebungen umgehen<br>
• Du willst sehen, wie dein System tatsächlich genutzt wird<br>
• Du arbeitest gerne direkt mit Kunden und baust Vertrauen auf</p>
<p><strong>Warum diese Rolle schwierig ist</strong></p>
<p>Die meisten AI-Systeme scheitern nicht an den Modellen.</p>
<p>Sondern an:<br>
• unstrukturierten Daten<br>
• Edge Cases<br>
• unsauberer Integration<br>
• fehlender Kontrolle in der Ausführung</p>
<p>Genau dort arbeitest du.</p>
<p>Zwischen Systemdesign und operativer Realität.</p>
<p><strong>Was du mitbringen solltest</strong></p>
<p>• Starke Backend-Skills (Node / Python / TypeScript)<br>
• Erfahrung mit APIs, Workflows, Queues und State<br>
• Verständnis für produktive Systeme (Logging, Idempotenz, Retries, Monitoring)<br>
• Erfahrung mit LLM-Systemen oder die Fähigkeit, schnell zu lernen<br>
• Sehr gutes Deutsch und Englisch (kundennahe Rolle)</p>
<p><strong>Wie wir arbeiten</strong></p>
<p>AI-native.</p>
<p>Das bedeutet für dich:<br>
• Du arbeitest täglich mit Coding Agents<br>
• Du bewegst dich schnell von Idee → Umsetzung<br>
• Du baust Systeme, in denen AI zentral ist – nicht add-on</p>
<p>Wir arbeiten pragmatisch, direkt und ohne unnötige Komplexität.</p>
<p><strong>Arbeitsmodell</strong></p>
<p>Die Rolle ist auf Verantwortung und Ergebnis ausgelegt.</p>
<p>Nicht auf Präsenz.</p>
<p>• Hohe Eigenverantwortung<br>
• Direkte Zusammenarbeit mit dem Founder<br>
• Viel Gestaltungsspielraum<br>
• Schnelle Iteration statt langer Planungsphasen</p>
<p><strong>Warum diese Rolle wichtig ist</strong></p>
<p>In vielen Unternehmen entsteht genau hier der Bruch:</p>
<p>• gute AI-Ideen<br>
→ funktionierende Prototypen<br>
→ aber keine stabile Produktion</p>
<p>Deine Aufgabe ist es, diese Lücke zu schließen.</p>
<p>Und Systeme zu bauen, die wirklich laufen.</p>
<p>Wenn du AI dort deployen willst, wo sie wirklich Wert schafft — melde dich.</p>
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